華為雲進軍元宇宙 AI算法秒傳AR眼鏡 還首提 數字人自由

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康森瑞華生物科技https://www.xinseopr.com/170864-23/20220620210251/image_0.jpg金獎白咖啡(三合一)

華為雲連甩15大新品:四大生產線、五大行業aPaaS……
作者 |  李水青
編輯 |  漠影
“今天我要向大家隆重介紹MetaStudio的數字人服務,就是為了讓人人都能實現‘數字人自由’!”華為雲數字人雲笙宣佈,“歡迎大家一起來元宇宙的風口吹吹風!”
近日,面向3.8萬伙伴、300多萬開發者,華為雲在線上亮出了包括數字人服務、數字孿生雲地圖等元宇宙感十足的新服務。
華為雲也要搞元宇宙了?
站在雲笙一旁的華為雲CEO張平安這樣說:“可別在風口吹飄了,要回歸到實際應用中來!”

冷凍式乾燥機https://www.xinseopr.com/170864-23/20220620210251/image_1.jpg

▲華為雲CEO張平安(左)和雲笙(右)在對話

讓煤礦工人穿西服去工作,讓戴着AR眼鏡做油氣田巡檢的工人瞬間獲取AI指引,讓開發者的草圖一鍵變成APP……本次華為雲推出的15大雲服務新品,看中的並非只是虛擬世界。
01.
四大技術生產線:
AR眼鏡秒變智能,草圖自動生成應用


通過智能音箱和衛星對話、腦機操控小車……一系列開發者成果在這場華為雲生態和技術年度盛會上展出。
背後,深度賦能這些新發明的華為雲技術生產線又更新了。
華為雲去年正式對外推出了數字內容生產線MetaStudio、軟件開發生產線DevCloud、AI開發生產線ModelArts三大技術產線;今年,華為雲推出第四條全新生產線——數據治理生產線DataArts,同時對此前三大產線進行深度更新。
技術越耕越深,落地開花,帶來的是更加平民化的體驗。
1、一個攝像頭操控3D數字人,“數字人自由”來了?
眾所周知,不是人人都用得起數字人,但開頭出現的雲笙數字人早已不需動輒幾萬到上百萬,也不需價格不菲的專業設備。
在數字內容生產線MetaStudio方面,華為雲本次更新MetaStudio的數字人服務,大大降低開發和使用門檻。

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Meta是Metaverse(元宇宙)的關鍵音節,是不是證明華為要搞元宇宙了?
對此,華為雲CTO張宇昕回應稱,華為雲認可元宇宙發展的大致方向,但對概念炒作不感興趣,而是思考抓住背後的本質,在數字世界內容生產、數字內容應用開發、數字內容與物理世界互動等方面的互動問題等技術上做探索。
根據云笙數字人現場介紹,在數字人生成服務方面,用戶用一張照片就能即刻生成自己的專屬3D卡通數字人。
在數字人直播服務方面,3D數字人直播無需二三十萬的專業動作捕捉設備,只需要單個攝像頭,就能將中之人的表情動作精準投射到直播帶貨、在線健身教學等場景中。

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▲中之人靠一個攝像頭控制雲笙實時語言動作

在視頻製作方面,用戶只需要輸入文字,即可通過AI驅動製作出數字人講解視頻,並能根據場景設定不同情緒,可用於在數字人客服、課程講解、新聞主持等多種商業場景中。
2、AR眼鏡秒變智能,草圖自動生成應用
在備受關註的AI開發生產線ModelArts方面,本次,華為雲帶來了AI應用開發框架——ModelBox。
過去,AI應用開發者平均需要花費半年時間,來適配雲邊端不同設備的芯片和系統和AI框架,耗時耗力。ModelBox屏蔽了底層軟硬件的差異,實現了AI應用一次開發、全場景部署。
在知名AR企業亮亮視野的油氣田巡檢場景中,其通過華為雲Modelbox將AI應用一鍵部署到AR眼鏡、手機和機房服務器等多種設備上,讓3D重建和定位識別等高性能AI應用能夠結合AR眼鏡流暢運行,幫助客戶解決應用開發中需要兼顧適配不同芯片、系統和推理框架的難題,縮短管線巡檢、設備故障識別等AI應用的開發周期。

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▲通過AI+AR方案進行巡檢

張平安說,ModelBox能將跨平臺開發適配周期縮短80%,將推理性能提升2-10倍,目前已開源。
值得一提的是,6月16號技術論壇中華為雲還推出了智能化應用構建平臺,基於盤古驅動的代碼大模型能力,重新定義應用構建流程,徹底打通從需求-設計-開發的全鏈路,能實現自動把APP開發草圖直接生成應用。

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▲讓草圖自動生成應用

3、代碼智能化搜索,隨時隨地在線編程
讓我們再來看看軟件開發生產線DevCloud,繼華為在2016年推出這一軟件開發雲服務以來,本次,DevCloud生產線帶來升級服務——桌面IDE CodeArts。
CodeArts是一個智能化桌面集成開發環境。張平安稱,它可以快速連接220多個華為雲服務和4500多個華為雲API,支持開發者隨時隨地的在線編程。同時CodeArts提供了智能代碼搜索和全量代碼補全功能,讓開發更高效;它還提供開放的插件標準和插件市場,讓生態更開放。

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▲基於智能代碼補全技術的精準代碼推薦

4、工業機器的“數字醫生”,幫企業節省數千萬元
最後來看看華為雲本次推出的第四條全新生產線——數據治理生產線DataArts。這是一個從數據入湖、數據準備、數據質量、到數據應用等全流程的一站式數據治理平臺,解決數據治理效率低問題。
比如在數據準備環節,DataArts可以讓開發者不用花時間去重覆編寫大量SQL腳本,像操作Excel一樣簡單完成數據的清洗、查重、匯聚等工作,讓數據開發效率由幾天縮短到幾小時。
會上,帆軟公司分享了採用華為雲DataArts的信義玻璃項目。據稱,基於深度集成線華為雲DataArts的帆軟BI,集成超數十萬點位的生產設備和工藝數據,幫信義玻璃達到經營數據可視化、可分析、可預測,風險可預警,每年節省費用數千萬元人民幣。

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華為雲為什麼要推出這四大技術產線,生產線之間又有什麼聯繫?
張宇昕在會後採訪中回應智東西等媒體說,這四大產線對應企業的數字內容、AI模型、軟件以及數據這四大資產。當下企業對各種資產的開發活動相對割裂,會產生很多問題,比如汽車電池生產的工藝覆蓋了產品生產、運營管理等多個環節,要想把多類數據貫通起來進行全生命周期的質量和效率提升,這就需要進一步把幾大技術生產線打通。
可以看到,今年華為雲講技術即服務,不僅產線更加豐富,還在讓技術以更接地氣、平民化方式進入人們視野。
而這實際上也是整個中國雲計算產業下沉到一線應用場景的印證,預示雲與AI技術將真正迎來規模化落地的拐點,進入效果兌現時期。
02.
五大行業平臺:讓煤礦工人穿西服去工作,孩子都擁有AI老師


雲與AI技術迎來規模化落地拐點的另一個信號,是雲計算巨頭們紛紛進入政企市場,下沉到行業和地市區縣。這是一條吃行業經驗的賽道。
華為輪值董事長胡厚崑稱,華為面向政企業務需求一方面會在加速渠道下沉,另一方面在內部對產品及管理各個方面優化。
而作為政企市場產品和技術輸出的主力軍,華為雲本次推出了工業、政務、供熱、煤礦、教育5個行業aPaaS(應用平臺即服務),精準打擊行業中的疑難問題。aPaaS是PaaS的一個子類,特指專門從事雲端應用開發的PaaS平臺,可以看到華為正通過更細顆粒度的工具包降低SaaS開發門檻,賦能行業。
以煤礦aPaaS為例,張平安說,這是要讓4000+礦井的工人穿西服去工作。
大家都知道華為有煤礦軍團,本次,華為推出了煤礦aPaaS。這一平臺沉澱了18個機器視覺類API,覆蓋礦山採、掘、機、運、通等主業務環節,將複製到中國4000多個井工礦。
基於華為雲“盤古礦山大模型”,伙伴和開發者無需從零開始訓練模型,只需要輸入小樣本數據進行調優,即可快速生成不同礦山場景的AI服務。
比如在精英數智的案例中,這一伙伴通過煤礦aPaaS的皮帶異物識別API,可快速發現運輸皮帶上的異物,識別精度超過98%,檢測效率提升10~100倍,安全事故降低90%,避免了停工停產帶來的巨大損失。
實現無人少人作業,讓煤礦工人也可以穿西裝打領帶去工作,這是華為雲做煤礦aPaaS的一大初衷。

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再拿教育aPaaS來說,基於這一平臺,未來或許每個孩子都將擁有一個AI老師。
這一教育aPaaS目前包括5類30多個教育API服務,比如直播互動教學API,智能批改API,口語評測API等等,覆蓋了研、教、考、評、管核心教學流程。

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▲華為雲教育aPaaS的智能批改工具

除此之外,華為雲工業aPaaS沉澱24工業數據模型,讓客戶開發成本下降10倍;政務aPaaS沉澱600+項目經驗、100+政務服務API,幫多家伙伴提供智慧城市方案;供熱aPaaS配備98個智慧供熱API服務,助客戶服務了13萬戶居民。
可以看到,繼華為在集團層面提出行業軍團作戰模式後,本次華為雲推出五大行業aPaaS平臺,是先人一步將田間地頭沉澱十幾年的經驗一舉交付給伙伴。
但同時也如正華為企業BG總裁丁耘在會上所說,華為並非樣樣精通,大包大攬。於是我們看到華為雲每個行業aPaaS平臺都是與伙伴聯合研發,直播頁面上一直滾動播放着合作伙伴的名字。
03.
雲商店SaaS/PaaS商品超7400個
IaaS全球一張網做支撐


按照華為雲的規劃,一幅“一切皆服務”的雲原生2.0圖景正在顯現。
如下圖所示,從底層的全球一張網到PaaS層的四大生產線,再到面向行業的aPaaS和上層的SaaS應用場景,華為雲將其總結為經驗即服務、技術即服務、基礎設施即服務。

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除了上述提到的技術和行業平臺,華為雲本次還推出了2大基礎aPaaS服務、新的雲商店KooGallery,以及3個基礎設施服務,一起構成完整的雲服務拼圖。
1、雲地圖打造數字孿生城市,雲消息服務玩轉營銷
KooMap是華為雲推出的雲地圖服務,服務於智慧城市、資源監測、物流、出行等領域。KooMap與中國四維、長光衛星等衛星公司合作,提供50多顆衛星的對地觀測遙感數據;與豐圖科技、航天宏圖等40多家伙伴合作,提供400多種地物分析API。
在大勢智慧案例中,這位合作伙伴與華為雲KooMap合作,在中東地區,利用城市三維建模API對城市進行數字化重建,據稱比傳統線下建模的效率提升了3倍,地表對象識別準確率達到98.7%。

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KooMessage是華為雲面向企業提供的富媒體消息服務,所謂富媒體,是指消息覆蓋含服務號、智能消息、5G消息、Push消息等多種形式,並能觸達手機、Pad、PC、智慧屏、智能手錶等各種終端。
2、一個雲商店KooGallery,7400+企服商品任選
以上提到多種最新雲服務,客戶如何能快速地獲取呢?
華為雲本次更新了雲商店KooGallery,KooGallery目前已覆蓋SaaS、aPaaS等9大品類的7400多個商品,觸達300多萬的華為雲用戶和開發者。
3、全球一張網KooVerse更新,加大出海佈局
計算和存儲資源正在成為水、電一樣的生產要素,在算力基礎設施層面,本次華為雲宣佈全球一張網KooVerse更加完善。今年,華為雲將會開服愛爾蘭、印尼等地區。
面向SaaS應用本地化部署需求,華為雲推出了智能邊緣小站IES,讓伙伴既能享受公有雲免運維的能力,又能夠滿足低時延、本地合規的訴求。
04.
雲計算進入大調整期
雲巨頭爭搶SaaS先機


縱觀2022年中國雲計算產業,這個歷經了五六年飛速發展產業正進入大調整時期。
當下,國內雲計算互聯網市場增長放緩,新興政企數字化市場還未完全成長起來,但市場對手卻更多了,已有“內捲”趨勢,頭部玩家們紛紛調架構、換將領、轉策略。
當智東西在會上問及華為雲CEO張平安對產業“內捲”看法時,他回應稱,全球雲計算市場本身高速增長,今年全球雲計算市場預計增長40%至1200億美元左右。不少同行追逐風口跳進來做雲計算,但一些客戶的潛在需求滿足不高。他認為當下不一定誰都要做IaaS,大家可以在技術即服務、經驗即服務領域做些工作,賽道足夠寬闊。未來軟件將全是SaaS化的,他呼籲更多生態玩家通過雲計算平臺把握未來機遇。
相比於IaaS,PaaS和SaaS是一片新藍海市場,雲計算巨頭們已紛紛入局搶灘。
根據Gartner數據,在全球市場“IaaS+PaaS+SaaS”總體支出中,PaaS+SaaS占72.1%,但在國內這一數字僅為29.9%。同時,國內一直沒有誕生出像美國Salesforce這樣營收超千億的SaaS巨頭,但眾多SaaS創業者正奮起直追,據智東西統計,2022年1-4月國內的SaaS賽道有近百家企業獲得融資,總融資金額超過百億。
面向新藍海,本次,華為雲CEO張平安明確表態:“我們看到各行各業的SaaS滲透率在逐步增加,未來十年將是SaaS發展的黃金十年。”
華為雲在經驗即服務、技術即服務、基礎設施即服務三大維度推出超15項新服務,可以看到,其打法上更加註重根技術研發,同時更具備政企市場行業經驗,因此能在當下節點率先向生態伙伴和開發者推出成體系、易實操的aPaaS平臺,有望推動行業拐點更快到來。
對比國際雲巨頭亞馬遜雲科技、微軟Azure的雲計算業務佈局,華為雲產品佈局層次變得更加豐富和全面。同時,華為雲將政企市場行業經驗抽象為aPaaS打法,可以說是中國特色雲計算產業發展的一個真實縮影。
05.
結語:SaaS進入黃金十年
雲計算巨頭爭搶入場門票


顛覆性創新技術總會經歷一個漫長的醞釀時間,在經歷炒作幻滅之後才能迎來真正拐點。
中國雲計算產業經歷十幾年的跌宕發展,如今迎來一個真正要面向政企數字化轉型需求發揮價值的時刻。考驗雲計算頭部玩家的是一個直接明確的問題,那就是讓技術真正規模化落地到各個行業。
向上“無盡前沿”探索根技術創新,向下扎根深入行業一線,華為雲正聯合產業合作伙伴和開發者,緊抓這一產業新階段拐點機遇,給到政企客戶為解決方案買單的理由。
當下SaaS成為企業提供數字化服務的主要形式,華為雲CEO張平安看到了“未來SaaS發展的黃金十年”,其他雲巨頭也同樣盯準這一市場。
在技術、行業和生態多道關口爭奪門票,將成為雲計算產業新階段的新主題。

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Meta數字人2代來了!告別VR頭顯,iPhone一掃就行


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